LinearSolve

LinearSolve[m, b]は行列方程式m.x==bを解くxを求める．

LinearSolve[m]は異なるbに繰り返し適用できるLinearSolveFunction[... ]を生成する．

LinearSolveは数値的および記号的な行列と， SparseArrayオブジェクトに機能する．

引数bはベクトルか行列のどちらかである．

行列m は正方行列か長方行列のどちらかである．

LinearSolve[m]とLinearSolveFunction[... ]は，同じ数値近似線形系を何度も解く効果的な方法を提供する．

LinearSolve[m, b]はLinearSolve[m][b]と等価である．

劣決定系において，LinearSolveは可能な解の1つを返す．Solveは一般解を返す．

LinearSolve[m, b, Modulus -> n]は行列方程式をnを法とするものとする．

LinearSolve[m, b, ZeroTest -> test]はtest[ m[[i, j]] ]を評価することにより，行列要素がゼロであるかどうかを決定する．デフォルト設定はZeroTest -> (# == 0 &)である．

Methodオプションを与えることもできる．厳密な行列と記号的な行列の可能な設定は"CofactorExpansion"，"DivisionFreeRowReduction"，"OneStepRowReduction"である．近似数値行列の設定は"Cholesky"等で，疎な配列の場合は"Multifrontal"と"Krylov"である．デフォルト設定のAutomaticとすると指定する行列によってこれらの方法を切り換える．

参照セクション：3.7.8.

実装に関するノート：A.9.4, A.9.4 ， A.9.4.

次も参照：Inverse，PseudoInverse，Solve，NullSpace，CoefficientArrays，CholeskyDecomposition.

バージョン1の新関数．バージョン5.0で大幅改訂

他の例